重新整理你的知识库
今日任务
对前几天收集的内容进行归纳和分类，核心是“分清楚每条内容到底是什么”。
如果已有分类标准，可以继续沿用，不必强行修改；如果没有分类标准，可以使用“信息、知识、观点”三个类别。
三种内容类型
信息
客观事实和原始资料，例如新闻、数据、通知、消息等。
特点：
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客观存在
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不包含个人判断
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是后续思考和整理的原材料
知识
经过验证、总结和体系化的内容，例如书籍方法论、课程框架、专家经验等。
特点：
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有出处
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有逻辑
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可以验证
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能够被重复使用
观点
个人的判断、看法和评论。
特点：
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带有主观色彩
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不一定正确
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需要经过进一步验证和提炼
可以这样理解：
信息是原材料，知识是可复用的结论，观点是等待提炼的思考过程。
在 IMA 中的操作
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打开 IMA 知识库。
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新建三个文件夹：
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📁 信息
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📁 知识
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📁 观点
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将前几天收集的文件分别放入对应文件夹。
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截图保存归类前后的对比，完成打卡。
如果使用得到笔记或 flomo，可以直接给内容添加“信息、知识、观点”标签。
遇到一条内容同时具备两种属性时，选择最接近的一类即可，不必过度纠结。分类的目的是方便查找和使用，而不是追求绝对正确。
IMA Copilot
Copilot 是 IMA 内置的智能体，不只是回答问题，还可以读取知识库、搬运文件并协助分类。
相比普通大语言模型，普通 AI 主要负责对话和生成文字，而 Copilot 能够根据指令直接操作知识库。
使用 Copilot 自动整理
如果手动分类比较麻烦，可以让 IMA 内置的 Copilot 直接执行：
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在对话中
@指定知识库，例如@书库。 -
输入：“帮我把这个库里的内容全部移到我的第一本个人知识库。”
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再输入：“帮我按观点、知识、信息三个类别进行分类。”
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打开目标知识库，检查三个文件夹是否已经建立并完成归类。
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截图保存归类前后的对比，完成打卡。
注意：对于订阅的知识库或他人共享的知识库，如果没有管理员或编辑权限，Copilot 不能直接搬运其中的内容。
Copilot 与普通大语言模型的区别是：
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普通 AI：主要负责对话和生成文字；
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Copilot：可以读取知识库、移动文件并执行分类操作。
分类原则：先完成，再完美
MECE 原则的含义是“不重不漏”：
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同一层级的分类互不重复；
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所有内容都能被覆盖。
“观点、知识、信息”这三个分类并不一定严格符合 MECE，但已经足够帮助我们完成第一次整理。
不要因为追求完美分类而迟迟不开始。分类的第一目标是让自己以后能够快速找到内容，之后再逐步优化。
使用适合自己的分类逻辑
不必一开始就学习 PARA、MOC、Zettelkasten 等复杂方法，也不必设计多层目录、标签体系和交叉引用规则。
最好的分类方式，通常是自己平时已经在使用的方式：
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电脑文件平时怎么找；
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手机照片平时怎么归类；
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微信收藏平时怎么整理。
即使这种方法比较简单，只要自己熟悉、能够找到内容，就是适合自己的方法。
知识库的四天节奏
前几天主要是在收集和使用知识：
放 → 放 → 搜 → 整
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第一天：开始把内容放入知识库；
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第二天：继续收集，并学习区分观点与知识；
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第三天：学会搜索和调用内容；
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第四天：暂停收集，整理已有内容。
前三天制造了一些“混乱”，第四天负责收拾。整理之后，知识库会从“杂物堆”变成一个容易查找的空间。
从第五天开始，新增内容不再是随意丢进去，而是根据已有分类，放入正确的文件夹中。